Senzor pentru sistemul de detectare a discului abraziv

Lucrarea evidențiază proiectarea și implementarea unei rețele neuronale și a unui sistem bazat pe logica fuzzy care combină ieșirile mai multor senzori pentru monitorizarea stării roții de șlefuit. Se poate presupune că, în cazul proceselor de șlefuire, starea procesului în timpul unei singure perioade de viață a discului de șlefuire este doar o funcție a modificărilor capacității de tăiere a roții. Acesta este motivul pentru care monitorizarea stării roții joacă un rol crucial în orice sistem automat de supraveghere pentru un proces de șlefuire.

O monitorizare de succes a stării discului abraziv depinde în mare măsură de senzorii fiabili și robusti utilizați în acest scop. În absența operatorilor umani, senzorii trebuie să aibă capacitatea de a recunoaște procesele. anomalii și inițierea acțiunilor corective. Există diverse semnale care se corelează cu starea procesului și fac obiectul diferitelor tehnici de detectare și procesare. Fiecare dintre aceste semnale este capabil să ofere o caracteristică legată de fenomenul de interes, deși la o fiabilitate diferită. Deci, a colecta cantitatea maximă de informații despre starea unui proces de la un număr de senzori diferiți este cea mai bună soluție. Pentru a introduce o astfel de idee, ar trebui implementat un sistem inteligent de detectare care încorporează strategii pentru fuziunea senzorilor.

În acest studiu este propus un sistem de monitorizare cu senzori multipli, iar performanța acestuia este evaluată experimental. Acest sistem include măsurători ale vibrațiilor, emisiilor acustice și forțelor de măcinare. Acestea generează semnale utile pentru monitorizarea uzurii discului abraziv, dar trebuie selectată cea mai bună configurație a semnalelor și a metodelor de procesare a semnalului.

Se realizează printr-o rețea neuronală de propagare feed forward back. După o procedură de reglare a rețelei s-a stabilit că numărul de caracteristici informative este mult mai mic decât setul de caracteristici utilizat inițial. Aceeași rețea neuronală poate fi aplicată și în procedura de luare a deciziilor deoarece, în același timp, este capabilă să modeleze uzura discului abraziv. În plus, este discutat un sistem de decizie cu logică neclară bazat pe rețea neuronală pentru integrarea senzorilor în monitorizarea stării roții de șlefuit.

Pentru evaluarea procedurilor propuse s-au folosit datele colectate în timpul șlefuirii cu o serie de parametri de tăiere. În timpul experimentelor a fost observată roata de șlefuire proaspătă, uzată și parțial uzată. Pentru fiecare semnal de măsurare sunt calculate câteva caracteristici statistice și spectrale și utilizate ca intrare pentru procedurile de selecție și clasificare a datelor.